利用無人機高通量表型平臺，自主建立一套基于機器學習算法的耐蔭品種篩選模型，性狀分析數字化，實現數據聯通，以綜合效益為導向，節省人力、物力。（耐蔭研究）
         以大豆為基礎，設計包含萌發期（培養皿）與苗期（耐鹽水培）的多層次篩選體系，基于試驗設計、實驗室操作獲得精準表型數據，完成生理響應分析與轉錄組測序分析，鑒定出可能調控耐鹽/ 堿的關鍵基因。（耐鹽/鹽堿研究）